2022-07-27

数据采集实现智能化转变 驱动工业互联网高速发

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发布时间:2022-07-27 12:34:14 来源:五大联赛买球平台 作者:五大联赛买球


  随着大数据、云计算、人工智能等技术的“喷井式”爆发。在这样的浪潮下,多种信息技术模式和理念通过汇聚和推广,带动工业互联网高速发展。工业互联网发展的核心是数据,通过数据采集实现智能化转变,同时结合云计算和人工智能,共同推动数字经济的发展。

  工业互联网是新工业革命的关键基石。工业互联网可分成三大体系,分别是:网络体系、平台体系和安全体系。其中,在网络体系方面,与美国、欧洲和日本相比,我国工厂的网络化改造还在完善中,任重而道远;在平台体系方面,平台作为工业互联网的载体,是工业互联网重要方面,虽然起步要比国际慢了两到三年的时间,存在差距,但是国内很多行业和跨行业的工业互联网平台兴起,赶追并超越的冲劲势不可挡;。

  通过比较工业互联网的建设发展程度,我们可以发现,国内的建设进度还是稍稍落后于国外。客观来说,与美国、德国和日本等国家相比,在工业互联网底层技术方面、布局方面都还有差距。但是,在应用模式创新、数据方面、工业企业和互联网融合方面,都有优于国外,这是国内工业互联网发展的一大优势。

  更重要的是,全球产业的数字化转型,离不开大数据的支撑作用,数据驱动智能化变革。数字经济里面最核心是数据驱动的全球数字化和智能化变革,推动产业升级从低端到中高端发展。工业4.0时代,大数据与实体经济的结合日益紧密,大数据的发展将进一步促进工业互联网的发展,而标准化的数据采集则是整个工业互联网的核心基础。

  国内数据量大、应用场景多样化,致使互联网、金融、电信类企业,利用大数据做精准营销、电子商务等工作。行业专家一直强调,工业互联网的核心是数据,通过采集到的数据实现跨系统的智能化、跨企业的智能化。

  总的来说,在数字化、网络化、智能化的转型期,以数据为核心、计算和连接为基础,人工智能发挥重要作用。从数据采集整合到智能化的转变,行业专家认为主要有两个条件来实现:其一是计算能力,特别是云计算对数据的处理能力,使数据处理成本呈指数性降低;其二是感知能力,工业互联网的传感器与物联网的应用结合成为可能。除了计算和数据以外,再结合人工智能提供的建模分析方法,应用于实体经济的方方面面,共同推动数字经济的发展,同时,推动全球范围的数字经济浪潮。返回搜狐,查看更多


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